AI为金融行业带来怎样的改变？8月7日，在北京举行的“IDC中国数字金融论坛”上，来自金融行业和AI从业者围绕AI为金融行业带来的改变和AI应用进行深度探讨。AI智能体深度赋能数字金融，“垂直专用”智能体加速应用落地已成行业重要趋势。
多个AI应用在金融行业营销、风控等领域价值初现
在当天的论坛上，嘉宾围绕“金融行业大模型应用现状、挑战与未来前景”展开了深度探讨。观点普遍认为，经过两年多的发展，国内金融行业大模型应用更加深入、场景更加丰富、生态更加完善，AI智能体深度赋能数字金融，越来越多的AI应用正在金融行业营销、风控等垂直领域发挥更大作用。
今年以来，DeepSeek大幅降低了大模型技术部署、训练成本，为金融智能体提供更平价的智能“大脑”。具有多模态推理能力的大模型技术与金融行业的强数据驱动、严合规要求、高安全标准、实时敏感等特性深度吻合，各类应用场景进一步显现。
金融机构从业者胡晶告诉记者，AI智能体是目前金融行业最广泛也是最典型的一个应用。她谈道，现阶段金融领域AI智能体主要应用于内部流程和客服场景，主要充当“员工助手”和“客户助理”。比如将AI智能体嵌入零售、对公等业务环节，通过“人机协同”实现提质增效。同时，多家金融机构也启动智能体应用开发平台的打造，通过集成检索增强生成、提示工程、智能体创建等能力，大力拓宽AI在金融领域的应用场景。
专业金融大模型推进金融与AI深度融合
IDC中国金融行业研究总监高飞认为，从AI技术演进来看，AI智能体到自主型AI的范式跃迁结合具体场景，也将对金融行业带来更多颠覆性影响。
长远来看，自主型AI可能带来金融业务的模式重构，一方面自主型AI将实现从风险评估、信贷审批到投资决策的全链条自动化，显著提升效率并降低人力成本，比如智能投资顾问可基于客户画像实时生成个性化方案，动态调整资产配置；另一方面，虚拟客户经理、智能业务助手等应用将重构服务界面，通过自然语言交互提供拟人化服务体验。
在一周前结束的2025年世界人工智能大会上，蚂蚁数科发布了金融推理大模型Agentar-Fin-R1，为金融AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。该大模型基于Qwen3研发，具有更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力。
蚂蚁数科CEO赵闻飙认为，构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径。未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。金融推理专业大模型具有最全面的金融任务体系以及基于千亿级数据的专业数据语料，处理复杂任务的能力将显著提升。
金融业AI创新场景推动创新能力深层次拓展
这样的实践也正在持续助力金融机构突破创新。近年来，重庆依托在消费金融领域的先发优势，涵盖普惠金融、安全风控、消费者权益保护、客户服务等全链条业务环节的AI创新应用场景不断涌现。
一个月前举行的“AI领创企业重庆行暨西部金融中心之夜”活动上，重庆金融业AI创新应用场景能力清单及机会清单正式发布。在机会清单中，共梳理了30余项金融业AI应用场景机会，涵盖金融运营管理、风险控制、客户服务运维、产品研发、人才建设等多个方面。应用场景能力清单当中，收录了重庆金融业当前已经落地的AI应用项目，共计约150项，涉及金融机构业务运营、客户服务、营销决策、战略决策支撑等广泛领域。
在重庆金融业AI创新应用场景机会清单中，蚂蚁消费金融有限公司的“大模型中枢+多智能体协同的智能风控网络”“具身智能增强的个性化金融服务系统”“沉浸式多智能体客户服务生态”等应用场景，分别在金融风险控制、客户智能运维等方面已经开始深入应用。另外，马上消费金融股份有限公司、重庆小米消费金融有限公司等多家金融机构的AI创新应用场景也备受关注。
胡晶认为，这些应用场景随着大模型技术的迭代更替也在进一步拓宽。“结合金融行业自身特点，垂直专用的智能体应用更加广泛，金融专业推理大模型的价值也在愈发凸显。”
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